我寫了幾次，對我個人不喜歡斯坦迪什報告。

• 斯坦迪什報告和天真統計
• 最後，Standish的報告的挑戰
• 項目失敗率

Standish的報告目前的評估是：

“CHAOS報告數字的上升和秋季，”J. Laurenz Eveleens和克里斯Verhoef，阿姆斯特丹自由大學，IEEE軟件 ，1月/ 2010年2月，頁30-36 。

核心結果是：

• 有誤導性的定義-斯坦迪什使用的定義是完全基於成本估計的精度，時間和功能的基礎上 。 斯坦迪什標籤項目成功或挑戰，遠遠高於偏差，形成了他們原先的估計。
• 不切實際的價格-估計精度是值得商榷的。 這些估計是“一邊倒”，並根據運行忽視成本和交付量的功能，要么下或超過運行成本和進度上的時間和超支 。體制偏見的存在，並在下落不明斯坦迪什號碼。 （見軟件工程經濟學，巴里伯姆，Prentice Hall出版社1982年）
• 成本預測-使用獨立的成本預測數據庫， 它可以被顯示，在斯坦迪什數量預測一個成本堅持59％的成功率，當在實際項目基線數據庫- 140項目從2005年，以2006年在一個大公司的金融服務-遵循貝姆的“圓錐形”的準確性和生產品質因數估計的8.5。 這意味著有一半的項目有12％或更少的時間加權平均偏離實際的預測。
• 精度-使用成本和進度的高估和大型功能低估其定義變態的估計的準確性。

所有的這方面的資料和統計評估差距的引用點。 核心問題是：

• 從統計的角度看是有雙面測量。 他們只問故障率，而不是成功率。 這會產生偏頗的結果。
• 沒有一個統計樣本的選擇過程。 發送了一項調查，得到的反應，總的數量。 很多調查都需要建立一個可靠的樣本大小，以建立置信區間。

下面是原帖： 羊群貓